AudioGen verbindet Stimmen, Geräusche, Musik und Arrangement in einem lokalen Arbeitsablauf. Ich untersuche damit, wie sich KI-generiertes Audiomaterial zu einer gestalteten Szene zusammenführen lässt, bei der Auswahl und Kontrolle beim Menschen bleiben.
- Meine Rolle
- Konzeption, Desktop-Entwicklung und KI-Integration
- Technische Grundlage
- Python · PySide6 · Lokale KI
- Status
- Interner Prototyp, praktisch erprobt
01 / Praxistest
Ein Workflow, ein hörbares Ergebnis.
NOIR CALL ist eine kurze Hörspielszene mit zwei Stimmen, Telefonklang, Regen, Stadtgeräuschen und Musik. Sie diente als zusammenhängender Praxistest: Material erzeugen, Takes auswählen, bearbeiten und auf mehreren Spuren zu einer Szene arrangieren.
NOIR CALL
Finaler Testmix · 66 Sekunden · englischer Dialog

02 / Arbeitsablauf
Von einzelnen Takes zur gestalteten Szene.
Die eigentliche Entwicklungsaufgabe liegt zwischen den Generatoren: Varianten müssen vergleichbar bleiben, ausgewählte Takes weiterverarbeitet und die Ergebnisse im Arrangement wiedergefunden werden.
- 01
Erzeugen und auswählen
Dialogzeilen werden Sprechern zugeordnet und als einzelne Takes erzeugt. Varianten lassen sich prüfen und gezielt ersetzen, ohne die ganze Szene neu aufzubauen.
- 02
Prüfen und bearbeiten
Effekte formen Klang und Raum. Experimentelle Audioanalysen helfen dabei, auffällige Aufnahmen zu finden. Sie ersetzen weder das Anhören noch die menschliche Freigabe.
- 03
Zusammenführen
Stimmen, Geräusche und Musik treffen in einer gemeinsamen Timeline aufeinander. Timing, Lautstärke und Übergänge machen aus einzelnen Dateien eine zusammenhängende Produktion.
Weitere Einblicke in den dokumentierten Prototyp


03 / Erkenntnisse
Was der Praxistest gezeigt hat.
Der Zusammenhang ist entscheidend
NOIR CALL zeigt, dass Erzeugung, Auswahl, Bearbeitung und Arrangement in einem lokalen Workflow zusammenarbeiten können. Für meine Arbeit ist dieser Zusammenhang wertvoller als die bloße Anzahl angebundener Modelle.
Ein Prototyp bleibt ein Prototyp
Das Ergebnis einer Szene ist kein allgemeiner Qualitätsnachweis. Stimmen und Modelle reagieren unterschiedlich; technische Scores bleiben Hinweise. Die Case Study dokumentiert den erprobten Forschungsstand, keine zugesicherte Produktreife.
